一种基于Uniformer Transformer与UNet的图像降噪模型

作者：鲁正威; 张笃振^*

来源：南京师范大学学报(工程技术版), 2023, 23(01): 39-65.

• 卷积神经网络(CNNs)
• Uniformer Transformer
• 图像降噪
• UNet

卷积神经网络(CNNs)在图像降噪任务中取得了较大的成功.基于Vision Transformer模型表现出较好的效果.计算机视觉领域利用Transformer方法其性能超过了卷积神经网络方法.提出了一种名为UUNet(Uniformer Transformer-UNet)的图像降噪模型，该模型使用Uniformer Transformer作为骨干网络，并融入UNet网络来提取图像的深层特征，使用PSNR、SSIM等指标对图像降噪效果进行评估.实验结果表明，使用UUNet网络对图像降噪的整体性最优.

• 单位
  江苏师范大学