摘要

在地域建筑肌理识别中运用视觉显著性模型,可有效增强地域建筑肌理识别效果。通过直方图增强技术增强地域建筑肌理图像,采用视觉显著性算法提取地域建筑肌理特征的视觉显著性,结合阈值分割的最大类间差法分割视觉显著性图像,实现目标的精准识别。最终采用BoVW(Bag of Visual Words)模型的特征因子迭代和支持向量机的函数分类,完成地域建筑肌理特征识别。经实验检验,构建的基于视觉显著性模型地域建筑肌理特征识别方法可以有效增强识别图像,边界轮廓分隔效果与视觉显著性效果良好,不同建筑物场景的肌理特征识别率均值达到0.814,具有较高稳定性。