城市出租车规划预测模型研究

作者：宋丽红

来源：重庆工商大学学报(自然科学版), 2010, (04): 336-340.

• 交通规划
• 支持向量机
• 动态预测 transport plan
• support vector machine
• dynamic prediction

建立了一种新的城市出租车规划动态预测模型,利用支持向量机对小样本回归的优点、出租车拥有量增长率进行建模仿真。根据居民的出行总量、收入和生活消费情况,得到了未来若干年城市出租车拥有量最佳数量预测,为市政部门作出城市交通规划提供了重要预测手段和决策依据。

• 单位
  重庆工商大学