基于改进SVD算法的局部放电窄带干扰抑制方法

作者：饶显杰; 周凯^*; 汪先进; 李明志; 黄永禄; 谢敏

来源：高电压技术, 2021, 47(02): 705-713.

DOI：10.13336/j.1003-6520.hve.20191699

• 局部放电
• 窄带干扰
• FFT功率谱
• 引导信号
• 奇异值分解

为了解决阈值法和传统奇异值分解(singularvaluedecomposition,SVD)方法在局部放电(partialdischarge,PD)周期性窄带干扰抑制过程中存在的窄带干扰抑制不干净和PD波形畸变的现象,提出了一种带引导信号的SVD算法进行PD信号的窄带干扰抑制。首先结合PD混合信号快速傅里叶变换(fast Fourier transform, FFT)功率谱的特点,引入经典阈值用于判断窄带干扰数,并提出利用3谱线插值对窄带干扰频率进行精确估计;然后构造引导信号加入PD混合信号中,使得窄带干扰的奇异值和PD信号的奇异值便于分离,从而完成PD混合信号的窄带干扰抑制。仿真及实测结果表明,该方法可以有效地抑制周期性窄带干扰并能还原出原始的PD脉冲波形,同时通过和传统SVD方法和FFT阈值滤波对比说明了该方法的去噪效果更明显。

• 单位
  国网四川省电力公司技能培训中心; 国网重庆市电力公司; 四川大学