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摘要
基于样本熵分析了智能电网中常见的电能质量扰动信号。从电能质量扰动信号引起电能信号信息量变化的角度出发,提出了采用样本熵计算不同电能质量扰动信号的数值特征,并结合线性分类器识别相应电能质量扰动信号的算法。给出了样本熵算法应用于识别电网扰动信号分析时适用的参数选择区间,使得算法分类正确率达到了90%。
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基于样本熵分析了智能电网中常见的电能质量扰动信号。从电能质量扰动信号引起电能信号信息量变化的角度出发,提出了采用样本熵计算不同电能质量扰动信号的数值特征,并结合线性分类器识别相应电能质量扰动信号的算法。给出了样本熵算法应用于识别电网扰动信号分析时适用的参数选择区间,使得算法分类正确率达到了90%。
