文章介绍了基于深度学习的无线信号识别和分类的研究进展，分析了深度学习在无线信号处理中的优势，包括对原始信号进行端到端学习、自动特征提取和泛化能力强等。介绍了无线信号数据集的获取和预处理方法，包括无线信号的采集设备、数据格式和数据增强方法等。接着提出基于深度学习的无线信号识别和分类方法，还列举了一些基于深度学习的无线信号识别和分类的应用场景，包括无线入侵检测、频谱监测、物联网设备识别等。
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