基于层次和K-means聚类的知识产权强省建设绩效评价实证研究

作者：金彩虹; 邓雨亭; 郝世博

来源：南京理工大学学报(社会科学版), 2020, 33(03): 14-21.

DOI：10.19847/j.ISSN1008-2646.2020.03.003

• 知识产权强省
• 建设绩效
• K-means聚类
• 层次聚类
• 区域经济

基于知识产权强省建设目标,从知识产权创造、知识产权保护、知识产权与经济发展及社会环境四个方面构建知识产权强省建设绩效评价指标体系。综合运用层次和Kmeans聚类算法对2014年度及2017年度27个省市区知识产权强省建设绩效进行聚类,并按强省建设绩效将其分为领先型、稳健型及追赶型三类,研究发现国家知识产权强省建设政策发布后,绝大多数省市区的知识产权工作取得了显著成效,稳健型与追赶型地区具有明显的动态调整性,但领先型与追赶型地区的强省建设绩效两极分化现象严重。最后,根据强省建设现状提出应基于领先型省份建立知识产权强省建设区域协同发展机制,总结并推广稳健型地区强省试点建设工作经验,加紧制定追赶型地区知识产权强省建设配套政策。

• 单位
  南京理工大学; 上海纳米技术及应用国家工程研究中心有限公司