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摘要
在固体火箭发动机金属壳体旋压成型过程中，针对旋压纹理所造成的检测回波信号混叠问题，提出了基于变分模态分解-快速独立成分分析(VMD-Fast ICA)和频域相关系数的旋压圆筒缺陷超声信号分离与提取方法。首先，利用频谱分析方法确定混叠信号的源信号个数，在此基础上采用VMD算法对实验信号进行分解和重构得到观测信号；其次，利用Fast ICA算法对观测信号进行盲源分离，通过计算独立分量与参考信号频域之间的相关系数，来判断各独立分量频域线性聚集性强弱，实现混叠信号的最优分解；最后，采用范数识别缺陷特征信号，利用小波阈值对其进行降噪后成像。实验结果表明，该方法能有效分离和提取出混叠信号中的缺陷回波信号，缺陷成像效果优于小波阈值方法和VMD-小波阈值方法，可实现对旋压圆筒孔洞缺陷的准确检测。
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