针对大数据时代下网络信息过载、价值密度低的现状和消费者愈发关注的情感需求，基于BCC语料库和互联网数据，利用网络爬虫和自然语言处理工具KH-coder对8种单色色彩的情感语料知识进行采集和挖掘，通过筛选和词频统计获得色彩情感核心语义特征。探索了将互联网中分散的非结构化的知识转化为结构化知识的方法，有助于服装行业知识图谱的建立，进一步为计算机智能化设计和情感识别及评价提供参考。
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