由于光伏组件的电致发光（EL）缺陷存在微小、微弱的特点，导致EL图像缺陷检测是一项具有挑战性的任务，因此，提出多尺度编码互补注意力网络（MCECAN）。MCECAN的主干和预测头遵从YOLO系列设计，网络颈部应用多尺度编码互补注意力模块（MCECAM）。该模块前端利用多尺度编码器聚合多尺度信息、增强全局信息，后端互补坐标注意力建立特征图通道间的依赖关系，突出缺陷特征并抑制背景干扰，提高网络对微小、微弱目标的检测能力。在包含5537张EL图像的数据集上，该方法取得了优秀的检测性能。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
