摘要
为满足用户对汽车座椅方便性和舒适性的需求,制造商需要考虑驾驶员的人体参数。本文提出一种基于计算机视觉的车内外人体参数自动测量系统。该系统的软件部分利用了DeepLabv3+进行语义分割,通过对输入层图像进行处理,实现对人体的分割和定位。同时,使用OpenPose进行特征点提取和位置回归,以获取更精确的人体参数。通过搭建神经网络模型预测出实际人体参数,并将其与实际理论值进行比对。硬件部分由摄像头、Arduino和NVIDIA Jetson TX2NX组成。经测试,受试者10项人体参数的预测值与实际值的平均误差均小于5%,整体运行时间36秒。这表明该系统具有较高精确度和鲁棒性,可以通过计算机视觉技术和神经网络模型获取驾驶员的人体参数,并根据这些参数来调节汽车座椅,以提供更好的驾驶体验和人体舒适性。
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单位长春理工大学光电信息学院