面向汽车座椅的人体参数采集与分析系统

作者：刘春艳; 司夏岩; 屈太元; 王洋; 王健伟

来源：电脑知识与技术, 2023, 19(35): 76-79.

DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2023.1869

• DeepLabv3+
• OpenPose
• 人体参数
• 汽车座椅

为满足用户对汽车座椅方便性和舒适性的需求，制造商需要考虑驾驶员的人体参数。本文提出一种基于计算机视觉的车内外人体参数自动测量系统。该系统的软件部分利用了DeepLabv3+进行语义分割，通过对输入层图像进行处理，实现对人体的分割和定位。同时，使用OpenPose进行特征点提取和位置回归，以获取更精确的人体参数。通过搭建神经网络模型预测出实际人体参数，并将其与实际理论值进行比对。硬件部分由摄像头、Arduino和NVIDIA Jetson TX2NX组成。经测试，受试者10项人体参数的预测值与实际值的平均误差均小于5%，整体运行时间36秒。这表明该系统具有较高精确度和鲁棒性，可以通过计算机视觉技术和神经网络模型获取驾驶员的人体参数，并根据这些参数来调节汽车座椅，以提供更好的驾驶体验和人体舒适性。

• 单位
  长春理工大学光电信息学院