一种改进的k-均值聚类算法

作者：徐义峰; 陈春明; 徐云青

来源：计算机应用与软件, 2008, (03): 275-277.

• k-均值聚类
• 聚类中心
• 数据分布 K-means clustering Clustering center Data distribution

针对k-均值(k-means)聚类算法中随机选取初始聚类中心的缺陷,提出了一种新的基于数据样本分布选取初始聚类中心的方法。实验结果表明,改进后的算法能改善其聚类性能,并能取得较高的分类准确率。

• 单位
  桂林电子科技大学; 衢州学院