一种快速FLNN建模方法及其应用

作者：王锦

来源：蚌埠学院学报, 2020, 9(02): 67-72.

DOI：10.13900/j.cnki.jbc.2020.02.015

• 功能连接神经网络
• 最小学习机
• 岭回归

针对传统FLNN训练速度慢,无法适应于大规模数据集等问题,提出了一种FLNN快速训练算法。将FLNN变换成等价的单隐层神经网络,而该单隐层神经网络的求解可当成是一个岭回归问题。对于岭回归的求解,引入最小学习机进行求解。由于最小学习机可以直接获得解析解,且在计算解析解时,矩阵求逆与样本数量无关,因此,在面对大规模数据集时,可以显著提高FLNN的训练速度。

• 单位
  安徽电子信息职业技术学院