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摘要
在基于灰度图像的文字提取中,文本图像的二值化算法的优劣直接影响到字符识别的性能。本文对比几种常用的二值化算法,提出一种改进的直方图分析和OTSU算法相结合的算法,该算法利用对直方图信息的区间分析和分类,缩小了查找阈值的范围,最后再利用OTSU求出最优阈值。实验结果表明,该方法能够有效降低光线对OTSU算法的影响,具有较好的分割普适性。
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在基于灰度图像的文字提取中,文本图像的二值化算法的优劣直接影响到字符识别的性能。本文对比几种常用的二值化算法,提出一种改进的直方图分析和OTSU算法相结合的算法,该算法利用对直方图信息的区间分析和分类,缩小了查找阈值的范围,最后再利用OTSU求出最优阈值。实验结果表明,该方法能够有效降低光线对OTSU算法的影响,具有较好的分割普适性。
