铁尾矿高-多光谱遥感特征分析与信息识别

作者：汪金花; 曹兰杰; 郭云飞; 赵礼剑; 吴兵

来源：云南大学学报(自然科学版), 2019, 41(05): 974-981.

• 铁尾矿
• 高光谱
• 遥感
• 决策树
• 信息提取

研究选取河北省不同粒径、不同干湿状态及不同矿区的铁尾矿样本进行高光谱测量,对比分析了不同状态下的铁尾矿高光谱特征,通过拟合分析确定了铁尾矿高光谱识别的有效窗口.结果表明:不同粒径和不同矿区的铁尾矿样本,光谱值在500～600 nm范围内差异较小,不同干湿状态尾矿样本在500～600 nm反射率数值差别明显;若将尾矿分干湿两类分别提取时,光谱区间500～600 nm是一个铁尾矿光谱特征受粒径、湿度和矿床类型等因素影响较小区间,适合铁尾矿多光谱遥感信息提取的主要识别窗口.通过多光谱遥感影像在DT-tailings(DT:Decision Tree)和DT-tailings-B2两个决策树判别规则信息提取对比试验中,DT-tailingsB2规则下提取结果在湿尾矿、干尾矿、露天矿和山体的提取精度上均有提高,分别提高了5.00%、22.04%、4.49%和19.59%.验证了铁尾矿高-多光谱遥感信息提取有效性.

• 单位
  华北理工大学; 国家测绘局重庆测绘院