基于自适应图像增强和图像去噪的水面航行船舶识别方法

作者：周林宏; 杨戈; 李娜; 杨秀璋; 胡广清

来源：船舶工程, 2021, S2: 101-105.

DOI：10.13788/j.cnki.cbgc.2021.S2.22

• 图像增强
• 图像去噪
• HOG

针对海上船舶行进过程中,需要高度依赖人工进行海面航行船舶检测的问题,提出一种基于自适应图像增强和图像去噪的水面航行船舶识别方法。该方法采集图像来源可以是雷达回波数据量化而成的灰度图像,也可以是通过摄像头采集的视频图像。采集图像并预处理后,通过对数变换、伽马变换、自动色彩均衡等算法对图像进行增强去噪。通过对图像进行高斯滤波、中值滤波、灰度转换、Sobel算法边缘提取、形态学处理,最后采用HOG算法定位船舶的目标轮廓,输出最终的定位效果图。该方法可以准确识别出复杂环境下水面船舶的轮廓信息,且不需要经过海量的数据训练;同时,还能对大雾或风浪中的水上航行图像进行去噪处理,获得清晰图像,提高复杂海况下对本船周围环境的监测效果。

• 单位
  中国船舶工业系统工程研究院; 贵州财经大学