计算机图像处理技术在水稻种子萌发分析中的应用

作者：王晓东^*

来源：基因组学与应用生物学, 2019, 38(11): 5142-5146.

DOI：10.13417/j.gab.038.005142

• 图像处理
• 计算机视觉
• 水稻种子萌发
• RSIS

本研究以水稻种子为研究对象,通过基于颜色、尺寸、形状和纹理4个主要特征的RSIS系统将水稻种子萌发过程图像加载到识别系统中,并经图像处理技术准确监测了水稻种子作物的萌发率。通过分析结果可知:长沙和天津的水稻种子萌发的精确率分别为96.05%和88.60%;6种不同稻种的萌发精确率分别是98.62%、84.15%、86.24%、88.42%、93.23%和90.22%;同时,研究发现采用人工神经网络技术的图像监测精确率可达93.06%,且每张图片的平均处理时间仅为为7.6 s。本研究提出了将计算机图像处理来评测水稻萌发过程的技术方法,该技术对水稻种子质量的筛选有重要的指导意义。此外,通过开发利用图像处理技术监测水稻种子萌发的计算机软件,可以降低传统水稻种子萌发监测实验的时间和成本。