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摘要
获得未来风电功率的短期概率性信息将有助于电网的综合能源调度，为此提出一种结合多层语义融合注意力机制的短期风电功率概率密度预测方法。为尽可能获得更多语义层下的编码信息，在编码阶段引入循环高速网络（RHN）并通过深层的RHN网络结构最大程度地提取输入特征的底层关联信息。设计多层语义融合注意力机制以融合不同语义层下的局部注意力向量，进一步加强编码特征向量的表达能力，并将网络的输出与分位数回归和核密度估计方法结合，得到不同分位点下未来短期风电功率的预测结果与连续概率密度分布。实验结果表明：提出的短期风电功率概率密度预测方法不论是在预测的得精度上，还是在具有不确定性的预测结果分布上均优于其他比较模型。
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