经济负荷分配是一个多变量、复杂和非线性的问题，它涉及线路电阻和电抗、发电容量约束、母线负荷分配和功率平衡等多个参数。人工神经网络（ANN）是求解复杂多输入非线性问题的一种有效工具，具有最高的效率和可接受的误差，可以优化电力装置的成本。经过多年的研究，已经发展了几个算法，以使得神经网络顺利广泛应用。
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