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摘要
本发明公开了一种基于交叉验证的心电信号错误标记训练样本识别方法,包括以下步骤：一、对心电信号采样数据进行预处理,并对预处理后的心电信号采样数据进行特征提取；二、对心电信号采样数据提取出来的特征进行标准化处理,并对标准化后的特征进行PCA降维；三、利用交叉验证和多种机器学习分类算法对心电信号采样数据进行错误标记识别；四、将识别出的带有错误标记的心电信号采样数据从训练集中移除,再训练分类器,并对测试集进行分类。所述方法能够有效地识别出心电信号训练样本中的错误标记样本,进而提高心电信号自动分类的准确率。
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