在开放、动态的环境中,如何区分正常与异常数据已经成为互联网的难点和关键问题。针对在推荐网络中没有考虑数据来源的可信度问题,提出了一种基于推荐网络信任模型的路由算法。构建了一个推荐网络信任模型,并给出了相关策略。数据在路由的过程中,根据策略决定数据的路由概率,从而迅速降低恶意数据的传播。