基于大样本数据探究膝骨关节炎患者人口社会学特征

作者：刘娜; 王丙刚^*; 魏海强; 田鑫铎

来源：实用骨科杂志, 2023, 29(04): 330-360.

DOI：10.13795/j.cnki.sgkz.2023.04.018

• 数据探究
• 膝骨关节炎
• 人口社会学特征

目的 基于数据探究膝骨关节炎(knee osteoarthritis, KOA)患者人口社会学特征。方法 从骨关节炎倡议组织(osteoarthritis initiative, OAI)数据库提取数据，对数据进行整合与筛选。4 796例患者中包括男性1 992例，女性2 804例；年龄45～79岁，平均年龄为(61.2±9.2)岁。有症状KOA患者1 390例，无症状KOA患者3 284例，对照组患者122例。研究指标包括诊断、性别、年龄、职业、受教育程度、年收入、婚姻、医保情况。采用R语言中的“arsenal”库进行数据分析。结果 三组患者性别分布差异无统计学意义(P=0.383),年龄分布差异有统计学意义(P<0.001),职业分布差异有统计学意义(P<0.001),受教育程度分布差异有统计学意义(P<0.001),年收入水平分布差异有统计学意义(P<0.001),医疗保险分布差异有统计学意义(P<0.001),婚姻分布差异有统计学意义(P<0.001)。有症状KOA患者的人口社会学特征包括：(1)平均年龄较大；(2)未就业率较高；(3)受教育程度较低；(4)年收入水平较低；(5)非婚姻状态比率较高；(6)有医保比率较低。结论 有症状KOA患者往往有其特有的人口社会学特征。依其人口社会学特征进行相应的诊断治疗，可能更有利于中国KOA的防治。

• 单位
  唐山市第二医院