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摘要
本发明提供了一种基于金字塔池化孪生网络的SAR图像变化检测方法,主要解决传统方法中变化检测精度依赖于差异图而导致结果不准确的问题。其实现步骤是：1)生成训练样本、测试样本和样本标签；2)构建深度金字塔池化孪生网络；3)构建分类网络；4)使用训练样本和样本标签对深度金字塔池化孪生网络和分类网络进行训练,得到训练好的模型；5)用训练好的模型对测试样本进行测试,得到变化检测结果。本发明能避免使用差异图,有效解决了差异图对变化检测结果的影响,提高了变化检测的准确率,可用于环境检测和灾害检测。
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