基于延时树分割汇聚机制的WSN数据汇聚算法

作者：唐振

来源：重庆科技学院学报(自然科学版), 2020, 22(04): 91-95.

DOI：10.19406/j.cnki.cqkjxyxbzkb.2020.04.018

• 无线传感网
• 延时树
• 分割汇聚
• 簇头节点
• 汇聚子树
• 传输路径

为解决无线传感网(WSN)数据汇聚过程中存在的路径筛选困难、高链路抖动概率和汇聚带宽较低等问题,提出了一种基于延时树分割汇聚机制的WSN数据汇聚算法。首先,采用收敛方式设计汇聚子树,以增强簇头节点在汇聚簇内数据时的链路递归效率,提高数据采集质量;然后,采用遍历模式设计基于分割机制的延时树递归构建方法,通过收敛方式提高叶子节点裁决的质量,有效降低汇聚子树的高度,从而达到降低网络传输时延并优化簇头节点数据传输带宽的目的。最后,优先选取高度最低的路径作为传输路径,以增强传输路径搜寻效率,提高算法对复杂环境的适应性能。仿真实验结果表明,与当前常用的基于超宽带集中管控机制的物联网数据传输算法(DT-UWCC算法)和基于功率损耗均衡化控制机制的移动无线传感网数据传输算法(DT-PLEC算法)相比,该算法数据汇聚带宽较高,网络链路控制性能较好,具有显著的实际部署价值。

• 单位
  安徽水利水电职业技术学院; 机电工程学院