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摘要
针对供电营业厅员工可能出现异常离岗或脱岗现象,实时性监督得不到有效保障等问题,文章采用一种基于Mask R-CNN的目标检测方法对营业厅服务公告牌文字进行检测识别,同时利用MTCNN、Insight Face模型对服务人员进行人脸检测与识别,最终利用多模态信息融合,实现在、离岗的准确判定。结果表明,该方法能够在营业厅场景下对工作人员是否正常在岗、异常离岗进行有效检测、识别,准确率达到95%以上,提高工作监督的真实性、公平性和自动化程度。
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单位合肥科大智能机器人技术有限公司
