基于时间序列遥感数据分析的典型钼矿区土地退化评价

作者：杨耘; 柏晗; 康重阳; 江万成; 黄富强

来源：徐州工程学院学报(自然科学版), 2020, 35(04): 60-66.

DOI：10.15873/j.cnki.jxit.000381

• 多光谱遥感
• 土地退化评价
• 层次分析法
• 金堆城钼矿区

针对钼矿区土地退化状况的监测与评价难题,以中国典型钼矿区——陕西金堆城钼矿区为研究区,选取采用2013年、2015年、2017年3期Landsat多光谱卫星影像为数据源,提出采用时间序列遥感数据的特征分析方法,提取反映植被和土壤质量的5种影响因子,即比值植被指数(RVI)、归一化植被指数(NDVI)、土壤亮度指数(SBI)、土壤含水率(SM)和土壤调整植被指数(SAVI);引入基于权重分析的层次分析法对中国典型钼矿区土地退化情况进行评价与分析.结果表明:矿区采矿场土地退化情况最为严重,并且退化情况逐年增加,2013年退化情况最轻,但随着矿区的开采,周边植被遭到破坏,土地退化状况加剧.近年随着国家对秦岭众多矿区生态环境恢复及治理的重视,矿区生态环境破坏情况有所好转,部分区域(如废渣堆放区)已进行了绿化,进而验证了利用该文方法进行矿区的土地退化状况评价结果是有效的,与实际情况一致.

• 单位
  金堆城钼业集团有限公司; 广州市城市规划勘测设计研究院; 长安大学