不同采收月份唐古特大黄多元红外光谱判别

作者：冯丹; 龙若兰; 李佩佩; 李朵; 孙菁

来源：中成药, 2023, 45(03): 836-842.

DOI：10.3969/j.issn.1001-1528.2023.03.024

• 唐古特大黄
• 月份判别
• 近红外光谱
• 中红外光谱
• 衰减全反射红外光谱

目的 建立多元红外光谱条件下不同月份唐古特大黄判别方法，为鉴别大黄药材的采收期提供科学依据。方法 以不同采收月份唐古特大黄根部为研究对象，分别采集其中红外光谱(MIR)、衰减全反射红外光谱(ATR)、近红外光谱(NIR),分别建立3种不同红外光谱信息下的月份判别模型。结果 不同月份谱图在峰位置与峰强的差异较大。在不同红外光谱信息下的月份判别模型中，以NIR谱图所建判别模型效果最好，其模型识别率、预测率、总和均达到100%,外部测试集识别率为85.19%。结论 利用NIR定性检测模型，可以实现不同月份唐古特大黄药材的快速判别，可用于指导药材的采收。

• 单位
  中国科学院西北高原生物研究所; 中国科学院大学