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基于LSTM的锅炉四管高温再热器超温预测分析
作者:李友志; 蒋蓬勃; 白帆; 王继强; 苏京彬; 宋峰
来源:
无线互联科技
, 2019, 16(18): 103-104.
长短期记忆网络
超超临界机组
高温再热器
壁温预测
摘要
文章综合利用某超超临界机组锅炉再热器炉膛内、外壁温测点的实时数据,采用LSTM算法建立了炉内壁温的预测模型,并在近4个月的真实数据集上验证了模型的准确性和有效性。
单位
中科软科技股份有限公司
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