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摘要
导线覆冰是架空电力线路的主要自然荷载之一，由于典型微地形的影响造成局部地区的气象要素突变，在冬季形成严重的覆冰过载现象，导致线路跳闸、受损甚至倒塔，威胁电网的安全运行。以毕节市为例，研究提取区域易覆冰微地形方法，收集历史覆冰观测样本，采用随机森林（Random Forest,RF）和梯度提升树（Gradient Boosting Decision Tree,GBDT）机器学习模型，分析不同易覆冰微地形区输电线路的覆冰影响因子。
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单位南方电网科学研究院有限责任公司; 贵州电网有限责任公司
