科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
通信干扰是频谱安全领域的重要研究方向之一。在复杂电磁环境下的无线通信对抗过程中，通信用户数量动态变化、用频规律未知，使得传统通信干扰方法难以达到理想的效果，干扰效率不高。为此，针对通信用户数量变化情况下的频率域干扰问题，提出了基于多模Q学习的多干扰机干扰信道策略优化算法。将动态变化的用户数量视为不同的模态，干扰机针对不同的模态，分别建立对应的Q值表，采用Q学习方法并以概率更新的方式，在不同模态下依据玻尔兹曼概率选择干扰信道策略，同时通过所获奖励更新维护各自Q值表。仿真结果表明，所提算法能够有效应对用户数量变化的情况，且相较于随机干扰算法，提高了干扰成功率。
-
单位中国人民解放军陆军工程大学
