基于混沌理论的面瘫患者表面肌电信号分析

作者：熊安斌; 赵新刚; 韩建达; 刘光军

来源：科学通报, 2013, S2: 152-165.

• 表面肌电
• 混沌理论
• 特征提取
• 面瘫 surface electromyography
• chaotic analysis
• feature extraction
• facial paralysis

表面肌电信号是肌肉运动单元动作电位的非线性总和,能够准确反映生物体神经、肌肉的功能状况,目前已广泛被应用于临床疾病诊断、病理分析和康复评价中.针对sEMG短时平稳、信噪比低等特点,传统的线性的、统计性的分析方法具有一定的局限性.因此,本文提出利用混沌理论的分析方法,深入挖掘sEMG中蕴含的非线性特性,并进一步应用于面瘫患者的sEMG分析中.我们采集了21名面瘫患者的面部双侧咬肌、提上唇肌和额肌处的sEMG信号,采用混沌分析方法提取相关特征:利用时间延迟法重构多维相空间;计算关联维数与李雅普诺夫指数,验证sEMG的混沌特性;通过近似熵量化sEMG的不确定性.通过对比发现,面瘫患者健康侧与患侧sE...

• 单位
  中国科学院沈阳自动化研究所; 中国科学院大学; 机器人学国家重点实验室