多层次矿床本体的构建及在知识图谱中的应用

作者：张前龙; 周永章^*; 虞鹏鹏; 王汉雨; 韩枫; 贺炬翔

来源：矿物岩石地球化学通报, 2023, 1-7.

DOI：10.19658/j.issn.1007-2802.2023.42.082

• 领域本体
• 矿床
• 知识图谱
• 矿床本体
• 可视化
• 智能找矿
• 地质大数据

将具有多元异构性和复杂语义的矿床数据转化为结构化数据,是目前矿产资源勘查大数据领域面临的关键问题。传统的机器学习方法无法精确描述实体概念、属性及其属性值的语义信息,导致多源异构数据的可解释性较差。因此,可解释性的知识图谱已成为当前研究的热点。然而,当前矿床领域本体构建研究仍相对匮乏,这阻碍了矿床知识图谱的研究。本文聚焦于矿床领域的概念、关系、属性描述,结合知识工程、叙词表、复用前人本体及专家知识,采用基于知识工程和基于顶层本体相结合的本体构建方法,使用本体开发工具Prot.g.构建了以时空矿床文本为基础的矿床领域本体库,实现了矿床知识概念、关系的系统化、规范化、形式化表达。然后运用Neo4j构建本体库知识图谱,并以庞西垌多金属矿床为案例,将矿床本体与矿床数据进行了知识图谱连接,展示了矿床本体作为知识图谱骨架的重要性。本文研究对下一步矿床知识图谱推理分析具有一定的指导意义。

• 单位
  中山大学