基于大数据平台的智能配电网状态自动监测系统

作者：罗慧; 刘梅招; 张栋宇; 林华德; 李禹梁

来源：自动化与仪器仪表, 2019, (06): 41-44.

DOI：10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.06.041

• 大数据平台
• 配电网
• 状态
• 自动
• 监测
• 故障

配电网状态数据大量积累,采用传统系统缺少对任务集群处理阶段,导致监测效率较低,提出了基于大数据平台智能配电网状态自动监测系统设计。在大数据平台下,设计总体框架结构,通过信息交互总线集成相关配电业务,分析硬件结构和软件功能。根据系统硬件结构监测网络状态,对接口文件进行可视化处理,查看设备线路异常信号,通过该信号确定配电网出现异常位置。监测主站和终端线路状态,采集故障波形,为系统提供可视化显示信息,由此完成硬件部分设计;构建滑动窗口处理模型,经过基本窗口计算,查看异常值出现次数,通过数据流构成拓扑结构,根据配电业务需求,设计监测方案,由此实现智能配电网状态自动监测。通过实验结果可知,该系统最高监测效率可达到85%,可实时掌控配电网运行状态。