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摘要
盲信号分离（Blind source separation，BSS）是指在不知道源信号和传输信道参数的情况下，根据输入源信号的统计特性，仅由观测信号恢复出源信号各个独立成分的过程。当各个源信号相互独立时，盲信号分离方法又称为独立分量分析。盲信号分离技术是现代信号处理领域中一个崭新的研究方向，目前已广泛应用于语音信号处理、图像处理、阵列信号及医学信号处理等许多领域。目前解决盲分离问题主要利用独立分量分析（Independent component analysis，ICA）方法来提取相互统计独立的源信号。 本文首先介绍了盲信号分离的数学模型并分析了盲信号分离的两个不确定性以及实现盲信号分...
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