基于K均值聚类算法和关联规则算法的中医药治疗乳腺癌数据挖掘研究

作者：许鸣^*; 闻惠; 沈娟惠; 蒋丽萍; 王霞玲; 刘英; 沈亚红; 李新华; 丁明强

来源：中国乡村医药, 2019, 26(13): 19-20.

DOI：10.19542/j.cnki.1006-5180.002942

• 乳腺癌
• 中医药治疗
• K均值聚类算法
• 关联规则算法

目的总结目前中药治疗乳腺癌的遣方规律,为拓展临床用药思路及发掘潜在的中药组方提供数据支持。方法检索2010—2017年中国期刊全文数据库、维普数据库、万方数据库关于中医药治疗乳腺癌的相关文献,录入中药信息进行规范化处理,总结高频用药的功效和经方来源,使用K均值聚类算法对药物归经分类,用关联规则算法分析药物及归经和功效间的相关性。结果纳入的32篇文献中,24味药使用频率较高,药物形成4个聚类方;归经多属肝、脾、肺,肝经药功效为解表、补血、活血,脾经药功效为理气、化痰、利水、补气,肺经药功效为理气、化痰、解表、利水。选取支持度≥15.0%,置信度≥85.0%进行关联分析,挖掘出10个核心药对,即茯苓-川芎、党参-黄精、白芍-柴胡等。结论中药治疗乳腺癌从肝、脾、肺论治,以调补气血、理气化痰为主要治法。

• 单位
  桐乡市第二人民医院