论文提出了复数BP神经网络的一种新结构和算法。算法的主要思想是将复值输入信号的实部和虚部分离,分别训练,使其达到稳定状态。其结构简单,易于实现,只需少量样本点却有很高收敛速度和精度。通过实验和仿真说明论文算法的有效性。