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摘要
为了在非接触条件下检测受试者的各项生理参数，本文设计了一种基于成像式光电容积描记技术，从手机录制的人脸视频中估算生理参数的方法。首先，提出了“小波变换-主成分分析-盲源分离”算法，用于提取出高信噪比的RGB三通道脉搏波信号。然后，分别从频域和时域角度对绿色通道信号进行处理，估算出心率值和呼吸率值；对红蓝通道的脉搏波信号进行处理，并结合血氧仪检测的血氧饱和度结果，进行数据拟合，从而找到从面部视频中估算血氧饱和度值的最佳线性方程。最后，对比了自然光下各生理参数的估算结果误差，分析了在3种光照环境下各参数的估算结果。结果表明：3种光照环境下得到的心率平均误差为0.551 2次/min，呼吸率平均误差为-0.632 1次/min，血氧饱和度平均误差为-0.274 3%。综上，本文提出的非接触式生理参数估算方法精度高，具有普适性和稳定性，估算结果同标准仪器的测量结果具有高度一致性，可满足日常生理参数测量的需求。
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单位生命科学技术学院; 长春理工大学
