一种基于数字孪生的融合型故障诊断方法

作者：唐靖; 姬红兵; 张文博; 李林; 臧博; 王海舰; 徐增志

来源：2023-05-16, 中国, CN202310550900.2.

本发明公开了一种基于数字孪生的融合型故障诊断方法,包括以下步骤；(1)建立设备数字孪生模型；(2)更新设备数字孪生模型；(3)运行设备数字孪生模型,模拟设备故障运行状态；(4)建立随机森林故障诊断模型,输出设备故障分类和故障预测结果；(5)准备验证数据集,记录和评估随机森林故障诊断模型的性能和指标；(6)评估模型性能指标；(7)采用融合型故障诊断算法,使用优化后的故障诊断模型修正设置数字孪生模型的输出,评估模型性能指标；(8)根据输出结果判断无人机是否会发生故障；本发明能够达到实时检测设备运行状态,对设备进行故障诊断的目的。

• 单位
  西安电子科技大学