一种基于多尺度金字塔网络的图像超分辨率重建方法

作者：史景伦; 杨鹏; 梁可弘; 陈学斌; 林阳城

来源：2020-02-21, 中国, CN202010108622.1.

本发明公开了一种基于多尺度金字塔网络的图像超分辨率重建方法,包括以下步骤：S1、对输入图像进行浅层特征提取；S2、将浅层特征通过K个多尺度残差模块进行特征融合以及特征增强,得到更丰富的深层次特征；S3、使用转置卷积对深层次特征进行上采样；S4、利用残差学习对图像进行重建；S5、将重建后的图像作为当前金字塔网络的输出,同时作为下一层金字塔网络的输入,继续采用步骤S1-S4进行训练,以得到更高分辨率的图像。本发明采用了多尺度残差模块,对特征进行融合以得到更丰富的特征；同时采用拉普拉斯金字塔网络,以逐步上采样重建高分辨率图像；通过本发明的方法,可以重建出细节更丰富、质量更高的图像。

• 单位
  华南理工大学