基于YOLOv8和人脸关键点检测的驾驶员疲劳驾驶识别算法设计

作者：何宗熹; 蒋明忠; 谢铭霞; 庞家宝; 陈秋艳; 胡益博

来源：电脑与电信, 2023, (11): 1-6+13.

DOI：10.15966/j.cnki.dnydx.2023.11.005

• 目标检测
• 人脸关键点
• 深度学习
• 疲劳驾驶
• YOLOv8

据统计，交通事故中因为疲劳驾驶、精神力不集中所导致的事故率占了93%。针对这个问题，引入人脸68个关键点，基于深度学习及机器视觉算法概念，结合YOLOv8模型以及相关疲劳驾驶判定机制，通过PERCLOS算法、MAR算法和EAR算法以及HPE算法提高系统的准确性和可靠性，成功构建了一套可以对疲劳驾驶行为进行识别的算法。

• 单位
  桂林理工大学