科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对燃煤火力发电站，基于智能发电平台ICS，搭建智能报警模块，开发基于斜率变化算法、设备健康度打分算法、基于大数据学习的期望值偏离算法、神经网络算法、逻辑故障树和专家知识库诊断、物理机理模型的智能报警应用，提升机组提前发现缺陷和预警故障能力，提高火力发电的主动安全性。结果表明：开发智能报警应用的算法至少包括3大类8种模型，3大类模型包括专家经验模型、纯数据分析模型、物理机理模型。在国电内蒙古东胜热电有限公司1号机组ICS中，应用了6300多例参数变化率异常预警，1 000多条基于大数据分析和神经网络算法自学习出来的各工况下标准参数和期望区间，300种典型的逻辑故障树。基于3大类、8种模型的复合型智能报警和预警系统功能强大，能带来安全水平提升和可观的经济收益。
-
单位国电电力发展股份有限公司; 华北电力大学; 国家能源投资集团有限责任公司
