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摘要
为了提高建筑工程质量风险识别与评估的效率和准确性，本研究采用基于人工智能和大数据技术的方法，在对某建筑项目进行分析时发现，传统方法存在局限性，数据获取与处理困难，预测模型不准确，缺乏实时监测与预警机制等问题。为优化建筑工程质量风险评估工作，本文提出引入智能化数据采集技术、开发高效的数据处理与分析工具、构建准确的预测模型以及建立实时监测与预警系统等优化建议。研究表明，采用人工智能和大数据技术将提升建筑工程质量风险识别和评估的效果和准确性。
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单位中国矿业大学徐海学院
