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摘要
深度学习作为机器学习领域一种全新的学习模式,主要以卷积神经网络为载体,构建一个智能高效的学习模型,以解决自然科学领域依靠于人脑难以解决的难题。尤其在高校农村贫困生识别中的广泛应用,能够精准认定识别贫困生,实现精准的贫困分级,给予相对应的资助,最终达到隐式精准学生贫困资助,同时简化贫困资助工作流程,提高资助的工作准确率和效率,为高校农村贫困生精准资助的实现提供保障。因此,本文将以现场实验的方法对深度学习神经网络的构建以及在高校农村贫困生识别及管理中的应用效果予以阐述。
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单位太原理工大学现代科技学院; 太原理工大学
