科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
随着城市收缩研究的深入，从城市实体地域角度出发进行国家大区之间的精准识别和影响因素对比分析，对减少基于行政地域识别的误差和借鉴国外成功经验具有重要意义。研究通过构建VANUI指数、计算夜间灯光DN值和WorldPop人口栅格数据的一元线性回归斜率，基于对“夜间灯光DN值回归斜率≥0或＜0，WorldPop人口栅格数据回归斜率≥0或＜0”的两两叠加，将德国东部地区和中国东北地区2000-2009年和2010-2018年两阶段的城市实体地域划分为：绝对增长型、精明收缩型、消极增长型和绝对收缩型四类。基于分类结果，研究对比分析了两地区两阶段绝对收缩型和精明收缩型区域的时空分布、转变路径，并从人口增长情况、科技发展水平、医疗服务水平等方面构建面板回归模型对两地区两阶段城市收缩的影响因素进行了对比分析。结果表明：两地区绝对收缩型区域在时空分布和转变路径上具有较大的相似性；精明收缩型区域在时空分布上具有相似性，但在转变路径上具有差异性；两地区两阶段绝对收缩型区域均占比较少；两地区人口增长机制兼具异同点，并由于国情差异而具有不同内涵。研究认为：城市收缩区域具有短期内实现增长的可能性，其发展权利应当被平等看待；以往研究存在对两地区收缩程度的过度和片面估计；中国东北地区应当合理增量开发、重视存量提升和正视地区的体制机制改革问题。
- 单位
