为解决智能电表检定装置在传感信息强偏差特征影响下，出现误差大、阈值波动明显的问题，该文提出了传感器信息强偏差特征多层分解下的智能电表自动化检定方法。分析传感信息强偏差特征产生的干扰问题，运用小波阈值去噪方法对采集数据进行处理。基于贝叶斯层次模型与中心定理构建双层模型，计算偏差特征的参数分布；利用吉布斯采样方法，对强偏差特征分类融合，完成智能电表自动化检定。实验结果显示，所提方法对传感信息强偏差特征双层分解后，仅出现一次阈值信号波动，相对误差值较低，在智能电表自动化检定中应用效果好。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
