信号采样对Cs₂LiYCl₆:Ce³⁺探测器中子-伽马甄别性能的影响

作者：吴坤; 黄广伟; 王利斌; 李林祥; 席善学; 陈声强; 徐思; 张立功; 朱红英; 王尊刚; 刘辉兰; 宋玉收; 周春芝

来源：哈尔滨工程大学学报（英文版）, 2022, 43(11): 1670-1676.

• Cs2LiYCl6∶Ce3+探测器
• 中子/γ甄别
• 采样率
• 采样深度
• 电荷比较法
• 向量投影法
• 聚类
• 极端梯度提升机
• 轻量级梯度提升机

针对核脉冲信号数字处理中采样率与采样深度对粒子脉冲形状甄别效果的影响问题，本文基于Cs2LiYCl6∶Ce3+（CLYC）探测器进行239Pu-Be中子场中子/伽马射线混合信号采集，研究几种中子/伽马射线脉冲波形甄别算法以及这些算法对波形采样率和采样深度的适应性。研究结果表明：基于积分算法的电荷比较法与内积算法的k-means聚类配合向量投影法对采样率、采样深度、噪声的适应能力都好于基于微分算法的脉冲梯度法；由于k-means聚类配合向量投影法对向量维度敏感，在抗低采样率方面不如改进的电荷比较法，而在抗低采样深度方面二者能力相当；XGBoost和LightGBM这2种机器学习算法在采样率降至12.5 MS/s和采样深度降至4 bit后仍可获得100%的甄别准确度，在波形采样率和采样深度较低时相比传统算法优势明显。

• 单位
  哈尔滨工程大学