基于集成动态结构分析的故障检测

作者：郭金玉; 王霞; 李元^*

来源：大连工业大学学报, 2022, 41(06): 452-461.

DOI：10.19670/j.cnki.dlgydxxb.2022.0612

• 故障检测
• 动态主元分析
• 动态局部保持投影
• 动态多流形投影
• 集成学习
• 贝叶斯推理

为了进一步提高动态监测模型的适用性和可靠性，需要对给定数据集的结构信息进行完整的保留，而不是单方面的保留。针对传统动态多元统计分析方法不能同时考虑给定数据集的不同结构特征问题，提出一种基于集成动态结构分析(EDSA)的故障检测算法。分别利用动态主元分析、动态局部保持投影和动态多流形投影模型计算其T2和平方预测误差(SPE)统计量；通过贝叶斯推理将各个模型的统计量组合成一个集成统计量；通过集成统计量与控制限对比确定数据是否故障。通过数值例子和田纳西-伊斯曼过程来验证基于EDSA的故障检测算法的可行性和可靠性。仿真结果表明，EDSA的整体性能优于传统的单一算法。新算法解决了传统算法中无法保留数据集不同结构特征信息的问题。

• 单位
  沈阳化工大学