直肠癌术后淋巴结转移Nomogram预测模型的构建：基于SEER数据库

作者：刘小双; 史俊; 闫飞虎; 史晓辉^*

来源：结直肠肛门外科, 2021, 27(03): 231-235.

DOI：10.19668/j.cnki.issn1674-0491.2021.03.010

• 直肠癌
• 术后淋巴结转移
• 预测模型

目的构建直肠癌术后淋巴结转移的Nomogram预测模型。方法通过筛选SEER数据库中3 405例直肠癌患者的临床资料,按照7:3比例分为训练集和验证集。通过LASSO回归分析和多因素Logistic回归分析筛选出临床因素,构建Nomogram预测模型,并进行验证。结果 Nomogram预测模型含有年龄、肿瘤分化程度、T分期、c N分期、CEA等5个因素。该模型具有良好的预测性能,其C-index为0.761 (95%CI:0.742～0.780),并且获得了良好的校准图。验证集获得了较高的C-index为0.758 (95%CI:0.729～0.787),同时也获得贴合良好的校准图。结论该Nomogram预测模型可较好地预测直肠癌术后淋巴结转移的情况。

• 单位
  江苏大学; 上海中医药大学附属曙光医院