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摘要
本发明公开了一种基于变分贝叶斯学习的信道脉冲噪声估计方法,该估计方法在时域上对信道的冲激响应以及环境中存在的脉冲噪声与高斯噪声进行联合估计；根据信道冲激响应对信号进行时域均衡,得到期望信号。在基于引入脉冲噪声的接收数据模型的基础上,推导了该模型的前向、后向EM算法的接收数据的似然函数期望,并以该期望为基础推导出模型隐藏变量的更新公式,准确地估计出前向信道冲击响应、前向脉冲噪声、后向信道冲激响应、后向脉冲噪声。相比于传统贝叶斯信道估计方法,该方法能够准确估计出在海洋环境中存在的脉冲噪声与信道冲激响应,有效对抗脉冲噪声与高斯白噪声的干扰,显著提高译码性能。
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