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摘要
本发明公开了一种基于VR应急环境下的用户画像方法,其特点是采用VR游戏系统获取用户在应急环境中的行为数据和大五人格信息,根据用户游戏行为和预设的标签词库,确定用户的游戏行为标签,并以大五人格信息获取预测模型训练的标签进行训练预设的机器学习模型,生成以大五人格分数呈现的应急场景下的用户画像。本发明与现有技术相比具有通过收集VR游戏中用户的行为数据,生成对应的预设标签,确定用户最终的用户画像,较好的反应了用户在应急情况下的行为表现,系统简单,使用方便,省时省力,成本低,为测量用户大五人格提供了一种不基于问卷量表的方式生成用户画像的解决方式。
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